03 · Kurumsal · Modül 1 · Giriş

Kurumlarda AI ile Verimlilik Artırımı

Ekipler, AI hakkında ortak dil kurar; güvenli kullanım sınırlarını öğrenir ve iş akışlarında verimlilik fırsatlarını görünür hale getirir.

Ders 01

Introduction to AI - AI terimleri

Kurum içi ortak dil, araç mantığı ve güvenli kullanım çerçevesi

Ders amacı

Kurum çalışanlarının AI kavramlarını, araç ekosistemini ve sorumlu kullanım sınırlarını aynı dille anlaması.

  • Model, prompt, context, token, halüsinasyon, agent, orchestrator ve AI tool kavramları
  • MCP, API ve entegrasyon mantığının teknik olmayan anlatımı
  • Kurum içi veri, müşteri bilgisi, telif ve doğrulama sorumluluğu
  • AI'ın karar verici değil, karar hazırlayıcı ve üretim destekçisi olarak konumlanması
AI çalışma haritasıİstekten kontrollü çıktıya

Terimler tek tek ezberlenmez; kullanıcının istediği şeyin modele, araca ve insan kontrolüne nasıl aktığı görülür.

01İstekKullanıcı hedefi ve bağlamı tarif eder.
02ModelMetni yorumlar, olasılıklı yanıt üretir.
03AraçGerektiğinde arama, dosya veya iş akışı kullanır.
04Kontrolİnsan doğrular, sınırları ve kaliteyi yönetir.
Uygulama

Kurum içinde kullanılan veya kullanılabilecek bir AI aracının çalışma akışını departman diliyle şemalaştırmak.

Katılımcı çalışma alanı
  • Kurumsal AI terimleri sözlüğü
  • Güvenli kullanım prensipleri
  • Veri paylaşımı sınırları
  • İnsan onayı gerektiren kararlar
Ders 02

Prompt Engineering

Ekipler için standart çıktı, bağlam paylaşımı ve kalite kontrol

Ders amacı

Kurumsal kullanımda prompt becerisini kişisel denemeden çıkarıp ekipçe tekrar edilebilir üretim standardına dönüştürmek.

  • Departman bağlamı, rol, çıktı formatı, veri sınırı ve kalite ölçütü tanımlama
  • Toplantı özeti, teklif taslağı, müşteri yanıtı, rapor ve analiz senaryoları
  • Ekip içi ortak prompt şablonları ve versiyonlama mantığı
  • Doğrulama, kaynak kontrolü, onay ve sorumluluk akışı
Prompt çalışma akışı
01Hedef
02Bağlam
03Format
04Kriter
05Kontrol
Uygulama

Bir departman görevi için standart prompt şablonu ve çıktı kontrol listesi hazırlamak.

Katılımcı çalışma alanı
  • Departman görev seçimi
  • Standart prompt yapısı
  • Çıktı formatı
  • Kalite ve onay kontrol listesi
Ders 03

Kurumsal Hayatta AI Kullanımı

Satış, pazarlama, operasyon, müşteri deneyimi ve iç iletişim senaryoları

Ders amacı

Kurumsal iş akışlarında AI'ın nerede zaman kazandırabileceğini, nerede kalite artırabileceğini ve nerede risk üretebileceğini ayırt etmek.

  • Satış: görüşme hazırlığı, teklif taslağı, takip mesajı ve segment analizi
  • Pazarlama: kampanya fikri, içerik planı, persona ve kanal mesajları
  • Operasyon: doküman özeti, süreç standardı, kontrol listesi ve rapor hazırlığı
  • Müşteri deneyimi: talep sınıflandırma, yanıt iskeleti ve geri bildirim temaları
Departman kullanım alanları
Satış
92
Pazarlama
84
Müşteri
76
Operasyon
70
Eğitim
64
Uygulama

Departman bazlı 10 kullanım örneğini etki, uygulanabilirlik ve risk seviyesine göre önceliklendirmek.

Katılımcı çalışma alanı
  • Departman bazlı kullanım örnekleri
  • Zaman kazancı alanları
  • Kalite artışı alanları
  • Risk ve onay gereksinimleri
  • İlk uygulanacak düşük riskli senaryo