01 · Bireysel · Modül 1 · Giriş
AI'ı Verimli Kullanmak
Katılımcı, AI'ın temel dilini öğrenir; doğru soru sorma, çıktı değerlendirme ve günlük iş akışına bilinçli entegrasyon becerisi kazanır.
KazanımKişisel AI kullanım çerçevesi ve günlük akış planı
Akış3 ders · 3 saat
Ders 01
Introduction to AI - AI terimleri
Model, prompt, context, token, agent, orchestrator, MCP ve halüsinasyon
Ders amacı
AI araçlarının nasıl çalıştığını sade bir çerçeveyle anlamak ve temel kavramlarda ortak dil kurmak.
- AI, model, prompt, context, token, embedding ve halüsinasyon kavramları
- Agent, AI tool, orchestrator, workflow, API, Markdown ve MCP'nin pratik anlamı
- Bir isteğin modele gitmesi, aracın devreye girmesi ve çıktının insan tarafından kontrol edilmesi
- Gizlilik, kaynak kontrolü, telif, etik kullanım ve karar sorumluluğu
AI çalışma haritasıİstekten kontrollü çıktıya
Terimler tek tek ezberlenmez; kullanıcının istediği şeyin modele, araca ve insan kontrolüne nasıl aktığı görülür.
01İstekKullanıcı hedefi ve bağlamı tarif eder.
02ModelMetni yorumlar, olasılıklı yanıt üretir.
03AraçGerektiğinde arama, dosya veya iş akışı kullanır.
04Kontrolİnsan doğrular, sınırları ve kaliteyi yönetir.
Uygulama
Seçilen bir AI aracının çalışma mantığını kullanıcı isteği, model, araç çağrısı, çıktı ve kontrol adımlarıyla şemaya dökmek.
Katılımcı çalışma alanı
- Temel AI terimleri sözlüğü
- AI araç çalışma akışı
- Güvenli kullanım kontrol listesi
- Halüsinasyon ve doğrulama örnekleri
Ders 02
Prompt Engineering
Net hedef, bağlam, rol, format ve kalite kriteriyle çıktı almak
Ders amacı
Prompt yazmayı rastgele komut vermekten çıkarıp tekrar kullanılabilir bir düşünme ve üretim sistemine dönüştürmek.
- İyi prompt bileşenleri: hedef, bağlam, rol, kısıt, format ve başarı ölçütü
- Tek seferlik soru yerine çok adımlı çalışma akışı kurmak
- Çıktıyı yeniden yazdırma, daraltma, karşılaştırma ve kontrol ettirme yöntemleri
- Prompt kalitesini ölçmek için netlik, kullanılabilirlik ve doğrulanabilirlik kriterleri
Prompt çalışma akışı
01Hedef
02Bağlam
03Format
04Kriter
05Kontrol
Uygulama
Aynı görevi zayıf, orta ve güçlü prompt yapısıyla denemek; aradaki çıktı farkını değerlendirmek.
Katılımcı çalışma alanı
- Prompt yapı şablonu
- Kalite kontrol soruları
- Çıktı revizyon akışı
- Kişisel prompt kütüphanesi başlangıcı
Ders 03
AI'ı Hayata Entegre Etme
Günlük iş, öğrenme, karar hazırlığı ve üretim rutinlerinde AI kullanımı
Ders amacı
AI kullanımını tekil denemelerden çıkarıp sürdürülebilir kişisel üretkenlik rutinine yerleştirmek.
- Günlük bilgi toplama, özetleme, yazma, planlama ve analiz senaryoları
- AI'ın iyi yaptığı, zayıf kaldığı ve insan kontrolü gerektiren işler
- Kişisel veri güvenliği, kaynak doğrulama ve çıktı sahipliği
- Haftalık AI kullanım rutini ve küçük otomasyon fırsatları
Günlük kullanım sistemiAI tek seferlik araç değil, rutin parçası.
PlanlaGünün işleri için öncelik ve zaman blokları
ÖzetleToplantı, makale, e-posta ve notları kısa karar metnine çevirme
ÜretTaslak metin, fikir varyasyonu ve kontrol listesi hazırlama
Kontrol etKaynak, gizlilik, ton ve doğruluk denetimi
OtomasyonTekrarlayan küçük işleri şablon ve hatırlatma akışına bağlama
Uygulama
Katılımcının kendi gününden üç tekrar eden işi seçip AI destekli yeni akışa çevirmesi.
Katılımcı çalışma alanı
- Günlük iş akışı haritası
- AI kullanım fırsatı listesi
- Risk ve kontrol alanları
- Otomasyonu günlük hayatta nasıl kullanırım?