02 · Bireysel · Modül 2 · Intermediate

AI ile Gelir Elde Etmek

Katılımcı, AI kullanım becerisini gerçekçi gelir fikrine, test edilebilir teklife ve uygulanabilir ilk satış adımlarına dönüştürür.

Ders 01

AI ile para kazanma gerçekte ne demek?

Hızlı vaatlerden ayrışan gerçekçi gelir modelleri

Ders amacı

AI ile gelir üretmeyi araç bilgisinden değil, problem, hedef kitle, teklif ve güvenilir teslimat üzerinden okumak.

  • AI tek başına iş modeli değil; değer üretim ve hızlandırma kaldıraçıdır.
  • Gerçekçi modeller: hizmet, danışmanlık, dijital ürün, eğitim, otomasyon ve mikro SaaS
  • Riskli vaatler: sahte uzmanlık, doğrulanmamış bilgi satışı ve kopya içerik
  • İyi gelir fikri net problem, ödeyen kitle ve ölçülebilir sonuç içerir.
Gelir gerçekliği
01ProblemKimin hangi acil ihtiyacı var?
02TeklifBu ihtiyaca hangi net sonuç verilecek?
03KanıtNeden güvenilir ve denenebilir görünüyor?
04TeslimatSonuç nasıl, ne sürede ve hangi standartla sunulacak?
Uygulama

Beceri, ilgi alanı, hedef kitle ve ödeme motivasyonunu kesiştirerek üç gelir fikri üretmek.

Katılımcı çalışma alanı
  • Beceri ve kaynak envanteri
  • Hedef kitle seçimi
  • Problem ve ödeme motivasyonu matrisi
  • İlk gelir fikri değerlendirme kartı
Ders 02

Gelire dönüşen prompt becerileri

Araştırma, teklif, üretim ve kontrol süreçlerinde gelişmiş AI kullanımı

Ders amacı

Prompt becerisini gelir fikrini araştırmak, teklif üretmek, içerik hazırlamak ve kalite kontrol yapmak için kullanmak.

  • Gelir odaklı prompt: müşteri, problem, çıktı, ton, kanal ve kalite ölçütü
  • Araştırma, sentez, üretim ve kontrol için ayrı çalışma adımları
  • AI çıktısını müşteri diline, satış metnine ve ürün vaadine dönüştürmek
  • Tekrarlanabilir prompt setiyle hizmet veya ürün üretim sürecini hızlandırmak
Prompt çalışma akışı
01Hedef
02Bağlam
03Format
04Kriter
05Kontrol
Uygulama

Seçilen gelir fikri için araştırma akışı, teklif metni ve kalite kontrol listesi oluşturmak.

Katılımcı çalışma alanı
  • Hedef müşteri içgörüsü
  • Teklif cümlesi
  • Satış sayfası mesaj iskeleti
  • Üretim ve kontrol adımları
Ders 03

Bir Fikri Hayata Geçirme

Uygulamalı eğitim: SaaS fikri, landing page, lead toplama ve advanced AI kullanımı

Ders amacı

Bir fikri soyut aşamadan çıkarıp test edilebilir mini teklif, landing page kurgusu ve lead toplama planına dönüştürmek.

  • SaaS veya dijital ürün fikrinde problem, persona, vaat ve kullanım senaryosu netleştirme
  • Landing page yapısı: başlık, değer önerisi, kanıt, akış, CTA ve form alanları
  • Lead toplama: hedef liste, kanal seçimi, mesaj, form ve takip sistemi
  • Advanced AI kullanımı: araştırma sentezi, sayfa metni, varyasyon üretimi ve iterasyon
Fikirden ilk talebe
01SaaS fikriProblem, persona, vaat
02Landing pageBaşlık, kanıt, CTA
03Lead toplamaForm, kanal, takip
04İlk görüşmeİtiraz, öğrenme, karar
Landing page kontrolüCTA + form
Uygulama

Tek bir SaaS fikri için landing page iskeleti, lead formu ve ilk kullanıcı kazanım planı hazırlamak.

Katılımcı çalışma alanı
  • SaaS fikir kanvası
  • Landing page içerik iskeleti
  • Lead toplama form alanları
  • İlk 20 potansiyel kullanıcı listesi
  • 7 günlük test ve takip planı